如果把企业所拥有的所有数据比喻为一座“冰山”，那么企业真正投入使用，实现价值挖掘的数据量只是冰山一角。分析公司Forrester表示，企业有73%的数据从来没有得到任何利用过。这些数量庞大的“暗数据”成为企业当前业务中较大的未开发的“金矿”。如何盘活海量的“暗数据”价值？尤其是随着《数据安全法》、《网络安全法》等法规的落地，如何在法规遵从的基础上实现数据资产化？如今，借助伟德BETVLCTOR1946ADM敏捷数据管理平台原生的数据全生命周期管理功能，一个平台、一站式解决数据获取，数据存储、数据构建、数据使用、数据归档、数据销毁的所有数据问题，消除“数据孤岛”，更好地实现数据共享和数据利用。

什么是数据生命周期管理（Data Life Cycle Management，DLM）？百度百科给出的定义是，它是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。

《信息安全技术—数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988-2019）作为一项已颁布实施的国标，也规定了数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全的成熟度等级要求。根据这项标准，数据的生命周期包括六个阶段：

1.数据采集：组织内部系统中新产生数据，以及从外部系统收集数据的阶段；

2.数据传输：数据从一个实体传输到另一个实体的阶段；

3.数据存储：数据以任何数字格式进行存储的阶段；

4.数据处理：组织在内部对数据进行计算、分析、可视化等操作的阶段；

5.数据交换：组织与组织或个人进行数据交换的阶段；

6.数据销毁：对数据及数据存储媒体通过相应的操作手段，使数据彻底删除且无法通过任何手段恢复的过程。

数据全生命周期

过去，要想实现从数据采集到数据利用，需要在多个平台中来回切换，不仅效率低，而且管控困难，容易形成“数据孤岛”。并且在数据生命周期中，任何一个环节的人为错误或者系统故障都有可能导致数据的泄露和丢失，带来业务中断或者财务风险。IBM Security的一项全球研究发现，2021年每起数据泄露事件造成的损失平均为424万美元，创造了新的记录。

为了挖掘数据背后隐藏的价值，有没有一种解决方案，能够遍历数据从产生到销毁的全过程，一站式实现数据全生命周期管理？伟德BETVLCTOR1946敏捷数据管理平台（ADM）作为一款企业级CDM产品，以“数据”为中心，完全解决了数据共享、数据保护、数据使用等关键性问题，提供全生命周期的数据管理。

例如，在数据保护上，可按需提供静态数据脱敏和动态数据脱敏两种数据脱敏策略。静态脱敏直接通过屏蔽、变形、替换、随机、格式保留加密（FPE）和强加密算法（如AES）等多种脱敏算法，针对不同数据类型进行数据掩码扰乱，适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。动态脱敏通过精确解析SQL语句匹配脱敏条件，适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。

在数据存储上，由于CDM技术交付的数据，都是由“黄金副本”（Golden Image）所创建，每一份交付的数据只消耗极小的存储资源（几乎为0），并且每一份交付的数据都是可读可写的，大大减少了存储资源开销和管理成本。

在数据使用上，专有的数据虚拟化技术能够实现数据直接挂载，保证数据高效使用；同时，格式调整下分钟级的数据副本生成，提高了数据分发效率，快速满足查询、测试、分析等过程对数据的需求……

相较于过去需要采用不同的产品来满足数据生命周期中的某一特定需求，上讯ADM能够部署在本地和任意云架构上，并通过统一平台实现数据资产全生命周期管理和集中管控，灵活扩展，轻松获取和使用数据，帮助企业构建面向未来的数据架构。