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需求场景
我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。
随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。
需求分析
  • 资产配置数据依靠手工记录,自动化程度低且不易被引用
  • 资多而杂,缺少分级分域管理,且未构建业务视角
  • 烟筒式工具建设模式,导致运维能力无法进行有效整合
  • 日志格式不统一,管理难度大,
    不能直接定位问题
  • 常见的问题处理缺乏自动化处理手段
  • 未建立规范化基础服务流程,
    无法保障各项运维工作合规、高效执行
  • 事件不能与流程工单有效联动,
    处理效率低,考核体系不完善
    解决方案
    部署架构
    SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案采用集群分布式部署,包含以下两部分:
    1、管理平台,承载数据和业务的集中处理、展现。管理平台以集群化部署,且可根据管理规模进行动态扩展。
    2、引擎节点,用来进行分布式的监控数据采集、日志收集、自动化运维执行。支持划定引擎节点的管理范围,在该范围内引擎节点自动负载均衡,并且可根据需要监管的对象规模进行动态扩容。

    • 建设完善的产品功能
      提供信息系统运维综合管理所需的产品功能,包括基础运维平台、集中监控管理、资源配置管理、自动化运维、运维流程管理、统一运维门户等功能,满足运维平台建设目的。
    • 构建统一纳管能力
      通过构建强大、灵活、可扩展的采控能力,采集基础设施数据和集成接入第三方数据,实现对网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件、应用系统的统一接入和纳管,解决原有的工具分散、系统隔离、数据不通等问题。
    • 建立运维体系化
      需围绕“管理理念先进”与“技术架构先进”两个立足点,建设符合管理需要的运维PaaS平台及运维应用体系,集成第三方系统,从而形成运维体系化。
    • 保障服务规范化
      参照ISO20000、ITIL、ITSS标准规范,实现基础服务流程标准化和规范化,保障各项运维工作能够合规、高效、安全的执行,降低运维作业风险,提升应急管理能力,提升运维任务的计划性、条理性和可控性,提升运维服务效率和质量,提升运维服务能力。
    • 实现运维自动化
      将常规运维工作进行固化和提炼,以技术服务目录和业务服务目录方式,向业务部门提供便捷的IT服务,实现与自动化运维操作的集成联动,提升运维服务效率,提升IT服务满意度,推进IT运维向IT运营转型,提升IT维护部门价值。
    • 提供先进产品架构
      平台采用先进的架构设计理念,例如:微服务架构,支持容器化部署,提供数据总线和接口总线,支持大数据平台和智能学习等特性,并具备良好的拓展能力。
    • 高可用性和安全性
      运维管理平台是运维入口,要支持高并发,且响应及时,对应海量数据处理和分析要高效快速,同时自身具备多种容灾方案保障平台运行的可靠性。整个平台要体现安全、合规和可控,满足各个安全政策法规的审核。
    方案优势
    SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案,有独特的技术创新性,符合“智能运维、科技创新”的发展趋势
    以人、资产、流程和数据为基准,构建一体化运维安全管理平台
    解决方案以人、资产、数据及流程为基础,实现平台功能组件化,具有开放性及可伸缩性,并形成统一规范标准,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。
    形成整套运维安全管理体系
    能够在各个运维环节增加安全管控手段,例如,用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化,帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。
    日常运维事务全面自动化
    解决方案搭建自动化运维框架,通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成全方位自动化,减少人为操作,提升日常运维效率。
    逐步形成运维智能化
    解决方案打通各个运维环节,把运维相关数据进行有机结合,通过智能学习和分析,优化和提升各个运维环节,引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性,今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等,使整个平台智能化。
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